Diese Herausforderung erwartet dich:

Moderne Maschinen und Anlagen erzeugen im Betrieb große Mengen an Messdaten, die zwischen Sensoren, Steuergeräten und Bedieneinheiten ausgetauscht werden. Diese Daten sind sowohl in der Entwicklung und Erprobung neuer Systeme als auch im Betrieb von Serienprodukten von großer Bedeutung. Die zentrale Herausforderung besteht darin, aus diesen Datenmengen die relevanten Informationen zu extrahieren und sie bedarfsgerecht aufzubereiten und zu visualisieren.
Bei IAV wird ein Messdaten-Managementsystem betrieben, auf dem Messdaten aus unterschiedlichsten Anwendungen – von Fahrzeugen über Prüfstände bis hin zu komplexen Anlagen – gespeichert, strukturiert und automatisiert ausgewertet werden können. Die Analyseergebnisse stehen den Anwendern direkt auf diesem System zur Verfügung und erleichtern beispielsweise das Monitoring laufender Maschinen und Anlagen oder die Fehlersuche in komplexen Systemen.
Im Rahmen einer studentischen Arbeit soll ein Messedemonstrator entwickelt werden, der dieses Messdaten-Managementsystem am Beispiel der Fertigungsindustrie anschaulich visualisiert und erlebbar macht. Ziel ist es, einen Demonstrator aufzubauen, der typische Abläufe aus der Fertigung und die Vorteile der Datenerfassung und -Analyse in diesem Kontext veranschaulicht. Die Arbeit verbindet damit die Konzeption eines anschaulichen Demonstrationsaufbaus, Hardwareentwicklung und Programmieren.

Deine Aufgaben:

• Du konzipierst und baust einen Messedemonstrator für den Use Case Fertigungsindustrie auf
• Du wählst geeignete Hardwarekomponenten aus und integrierst diese, z. B. Mikrocontroller, Raspberry Pi, Sensorik oder Aktorik
• Du entwickelst die Ansteuerungs- und Kommunikationslogik zur Erzeugung und Übertragung von Demonstrationsdaten
• Du überträgst Echtzeit-Daten vom Demonstrator an das bestehende Messdaten-Managementsystem, z. B. per MQTT
• Du nimmst einen funktionsfähigen prototypischen Demonstrator in Betrieb
• Du dokumentierst, validierst und präsentierst den Aufbau

Notwendige Kenntnisse:

• Studium der Elektrotechnik, Mechatronik, Informatik, Technischen Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Grundkenntnisse in Elektrotechnik und im Umgang mit elektronischen Komponenten
• Erfahrung in der Programmierung von Mikrocontrollern oder im Umgang mit Raspberry Pi
• Freude an praktischem Prototyping und am Aufbau technischer Demonstratoren
• Selbstständige, strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

Gewünschte Kenntnisse:

• Erfahrung mit Sensorik, Aktorik und Embedded-Systemen
• Kenntnisse in Python, C/C++ oder vergleichbaren Programmiersprachen für hardwarenahe Entwicklung
• Kenntnisse in MQTT oder vergleichbaren Kommunikationsprotokollen
• Erfahrung mit Raspberry Pi, Arduino, ESP32 oder ähnlichen Plattformen
• Idealerweise Erfahrung im 3D-Druck zur Erstellung oder Anpassung mechanischer Komponenten, Modelle und Gehäuse

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 1.012,- EUR.