Diese Herausforderung erwartet dich:

Die IAV Fahrzeugsicherheit GmbH & Co. KG ist kompetenter und zuverlässiger Partner für die Automobilindustrie im Bereich Fahrzeugsicherheit. Um Insassen auch in zukünftigen Fahrzeugen bei Unfällen schützen zu können, muss die Fahrzeugsicherheit heute schon Antworten auf Fragen von morgen haben. Neue Fahrzeuge sind mit einer Innenraumkamera zur Fahrzeuginsassenbeobachtung ausgestattet. Dies ermöglicht auch die Integration von weiteren Funktionen wie eine Sitzplatzzuordnung oder eine Anschnallerkennung der Fahrzeuginsassen über Bildverarbeitungsmethoden etc. Damit diese Kamera-Funktionen trainiert und getestet werden können, spielen synthetische Daten eine wichtige Rolle. Ziel dieser Abschlussarbeit ist, einen realistischen virtuellen Nachbau von Fahrzeuginnenräumen, Fahrzeuginsassen mit unterschiedlichen Körperpositionen und Objekten (wie Kindersitze, Taschen etc.) basierend auf Game Engins zu entwickeln. Dabei sollen auch Ground Truth Werte wie 3D Position jedes Pixels, Segmentierungsmasken von Fahrzeuginsassen, Gurten, Sitzen etc. mitbedacht werden.
Das Thema umfasst ein dreimonatiges Praktikum, gefolgt von einem sechsmonatigen Vertrag zur Erstellung der Abschlussarbeit.

Deine Aufgaben:

• Du untersuchst bestehende Methoden zur Simulation von Fahrzeuginnenräumen und Insassen.
• Du entwickelst ein Konzept für den virtuellen Nachbau von Fahrzeuginnenräumen und Insassen über Game Engines (bsplw. Blender, Unreal).
• Du bildest realistische Szenarien der virtuellen Insassen wie beispielsweise Hand am Lenkrad, unterschiedliche Gurtverläufe, Telefon/Objekt in der Hand, Füße auf dem Armaturenbrett nach.
• Du generierst Ground Truth Werte über die Engine (Tiefeninformationen für jeden Pixel und Segmentierungsmasken).

Notwendige Kenntnisse:

• Laufendes Studium der Fachrichtung Informatik, Technische Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengänge
• Erfahrung mit Game Engines wie Blender oder Unreal unbedingt erforderlich
• Programmierkenntnisse
• Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie Eigeninitiative und Zuverlässigkeit
• Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse (min. B2-Niveau)

Gewünschte Kenntnisse:

• Erfahrung mit Gitlab
• Begeisterungsfähigkeit für innovative Lösungen und Forschung

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 979,- EUR.