Diese Herausforderung erwartet dich:

Die Auslegung von Thermomanagementsystemen für Elektrofahrzeuge bewegt sich im Spannungsfeld aus Sicherheit, Komfort und Reichweite und wird mit wachsender Systemkomplexität zunehmend aufwendig.

Genau hier setzen wir an: Wir entwickeln ein Tool, das Simulation, Optimierung und KI verbindet, um neue Thermomanagement-Konzepte schneller und systematischer zu erforschen.

Für die Weiterentwicklung suchen wir Studierende, die selbstständig programmieren, KI gerade für sich entdecken und Lust haben, komplexe Simulationsprobleme in ein nutzbares Tool zu übersetzen mit neuen Ansätzen, nicht nach Schema F.

Deine Aufgaben:

• Du analysierst das bestehende Tool zur Thermomanagement-Auslegung und identifizierst technische, methodische und konzeptionelle Schwachstellen.
• Du entwickelst Lösungsansätze unter Einsatz von KI- und Optimierungsmethoden, nicht als Selbstzweck, sondern mit Blick auf Tool-Nutzbarkeit und Performance.
• Du erweiterst und verbesserst Simulationsmodelle und Schnittstellen, z. B. durch eigene Programmierlösungen.
• Du plausibilisierst Ergebnisse anhand von Real‑ oder Simulationsdaten und lernst, Modelle kritisch zu hinterfragen.
• Du bringst eigene Ideen ein und denkst das Tool funktional weiter: Wie muss es aufgebaut sein, damit Ingenieur:innen damit wirklich arbeiten wollen?

Notwendige Kenntnisse:

• Laufendes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
• Grundlegende Programmiererfahrung, idealerweise in Python oder einer ähnlichen Sprache
• Interesse an KI-, Optimierungs- oder Automatisierungs-Methoden (auch aus Lehrveranstaltungen oder privaten Projekten)
• Bereitschaft, sich eigenständig in neue Themen, Tools und Modelle einzuarbeiten
• Teamfähigkeit, strukturierte Arbeitsweise und Motivation komplexe technische Probleme zu lösen
• Gute Englischkenntnisse (min. B2-Niveau)  und Deutsch auf min. C1-Niveau

Gewünschte Kenntnisse:

• Erfahrung mit Simulation oder modellbasierter Entwicklung (z. B. Matlab/Simulink, GT‑Suite)
• Erste Berührungspunkte mit Thermomanagement oder Fahrzeug­systemen
• Erfahrung aus eigenen Projekten, Hackathons oder Studienarbeiten, bei denen du selbst entwickelt hast
• Freude am Experimentieren, Out‑of‑the‑Box‑Denken und iterativen Vorgehen

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 1.012, - EUR.