Diese Herausforderung erwartet dich:

Moderne Maschinen und Anlagen – insbesondere auch Fahrzeuge – erzeugen im Betrieb große Mengen an Messdaten, die zwischen Sensoren, Steuergeräten und Bedieneinheiten ausgetauscht werden. Diese Daten sind sowohl in der Entwicklung und Erprobung neuer Systeme als auch im Betrieb von Serienprodukten von großer Bedeutung. Die zentrale Herausforderung besteht darin, aus diesen Datenmengen die relevanten Informationen zu extrahieren und sie bedarfsgerecht aufzubereiten und zu visualisieren.
Bei IAV wird ein Messdaten-Managementsystem betrieben, auf dem Messdaten aus unterschiedlichsten Anwendungen – von Fahrzeugen über Prüfstände bis hin zu komplexen Anlagen – gespeichert, strukturiert und automatisiert ausgewertet werden können. Die Analyseergebnisse stehen den Anwendern direkt auf diesem System zur Verfügung und erleichtern beispielsweise die Fehlersuche in komplexen Systemen oder die Validierung und Freigabe von Funktionen bis hin zu ganzen Projekten und Produktgenerationen.
Ein Bestandteil dieses Systems ist die Dashboards-Applikation. Sie ermöglicht es, Analyseergebnisse aus Messdaten interaktiv zu visualisieren und für aktuelle Anwendungsfälle vor allem im Fahrzeug-, Erprobungs- und Analyseumfeld nutzbar aufzubereiten. Im Rahmen dieser Arbeit soll untersucht werden, wie dieser Anwendungsfall auf die Fertigungsindustrie erweitert werden kann.
Ziel der Abschlussarbeit ist es, relevante Anforderungen aus dem Fertigungsumfeld zu recherchieren und daraus neue fachliche und technische Anforderungen an die Dashboards-Applikation abzuleiten. Auf dieser Basis sollen fehlende Features identifiziert, konzipiert, prototypisch implementiert und anschließend validiert werden. Die Arbeit verbindet damit Anforderungsanalyse, Konzeption, Softwareentwicklung und Evaluation in einem praxisnahen Umfeld.

Deine Aufgaben:

• Du recherchierst relevante Anwendungsfälle der Fertigungsindustrie für eine datengetriebene Dashboards-Applikation
• Du analysierst, welche Funktionen für diese Anwendungsfälle im heutigen System noch fehlen
• Du konzipierst fachlich und technisch geeignete Erweiterungen
• Du implementierst ausgewählte Features prototypisch im bestehenden System
• Du validierst die entwickelte Lösung anhand geeigneter Anwendungsfälle oder Tests
• Du dokumentierst die Ergebnisse und leitest Empfehlungen für die Weiterentwicklung ab

Notwendige Kenntnisse:

• Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mechatronik, Produktionstechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Gute Programmierkenntnisse in Python
• Interesse an datengetriebenen Anwendungen, Visualisierung und Softwareentwicklung
• Analytische und strukturierte Arbeitsweise
• Fähigkeit, Anforderungen systematisch zu recherchieren und in technische Konzepte zu überführen
• Sicherer Umgang mit Git und modernen Entwicklungswerkzeugen

Gewünschte Kenntnisse:

• Erste Erfahrung mit TypeScript und React
• Grundkenntnisse in Webentwicklung und API-basierten Systemen
• Erste Erfahrung mit Python-Webframeworks, z. B. FastAPI
• Kenntnisse in der Datenverarbeitung, z. B. mit Pandas, SQL oder relationalen Datenbanken
• Interesse an Dashboards, Visual Analytics und UI/UX für technische Anwendungen
• Erste Berührungspunkte mit Testautomatisierung
• Interesse an industriellen Prozessen und Fragestellungen der Fertigung

Das Entgelt richtet sich nach unserem Mantel- und Entgelttarifvertrag. Aktuell beträgt das monatliche Entgelt für diese Position 1.012,- EUR.